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Tecnologías aplicadas a Trabajo de Campo version 2.0 «Smart Fields con IA»
[/vc_column_text][vc_single_image image=»1469″ img_size=»medium» alignment=»center»][vc_column_text]1.- CONECTA TECNOLOGIAS CON FUNCIONALIDADES QUE NECESITAS
Mi hijo Javier, 9 años, estudia algo llamado Social Sciences y hacen un ejercicio como el que hoy os propongo hacer para fijar conceptos. Se trata de unir con una flecha los bloques de la columna de la izquierda con aplicaciones concretas de la columna de la derecha.
La izquierda tiene bloques en rojo que tenemos que conectar con los bloques azules de la derecha. En una Asociación de primer nivel podemos ver la relacion entre Edge Computing con un proceso de EXTRAER TRANSFORMAR CARGAR DATOS. El Edge Computing es la capacidad de computacion local en el extremo o límite local donde se produce. En una planta industrial es dotar de capacidad de trabajar con datos del sensor conectado a un PLC de una máquina para leer nº de golpes, nº de impresiones, nº de subidas o bajadas de una prensa, temperatura o presión aplicadas…
La IA parece tener una relación evidente con Predecir cuellos de botella o Algoritmos de clasificación
Os ruego que creeis mentalmente al menos una Relación entre los bloques de la izquierda con bloques de la derecha.
2. RELACIONES DE ALTO NIVEL ENTRE LA IZQUIERDA Y LA DERECHA
RPA está relacionada con su propia definición ROBOTIC PROCESS AUTOMATION. Es interesante destacar que RPA tiene que ver con automatizar procesos robóticos. Cuando llegan a trabajar por la mañana, los aseguradores de una Mutua de seguros se enfrentan a colas de pólizas pendientes de renovación. «Podrían ser de cinco a diez pólizas diarias en los períodos de menor volumen, y hasta 30 durante los picos estacionales». Cada renovación requiere entre 20 minutos y una hora de trabajo, dependiendo de la complejidad de la cuenta». De media, las renovaciones representan el 80 % de la jornada laboral de cada asegurador, y los aseguradores dedican el resto del tiempo a labores como visitar las agencias y manejar consultas de servicio de otros clientes, tareas valiosas a pesar del tiempo limitado.
Para poder renovar una póliza, un asegurador debe evaluar antes su nivel de riesgo. Esto incluye la revisión de los casos de reclamaciones, así como los procedimientos de seguridad actuales de las empresas. Estas no son tareas estandarizadas y repetitivas. Una evaluación incorrecta podría costarle a la compañía millones de dólares en una sola reclamación. Por lo tanto, las evaluaciones de riesgos seguirán dependiendo de la experiencia humana. Pero la recopilación de información a adjuntar a cada expediente es lenta, repetitiva y tediosa. Ahí automatizamos.
ETL conecta con su propia definición de EXTRAER TRANSFORMAR CARGAR DATOS Estos sistemas se usan para integrar datos de la empresa cliente con nuestros propios sistemas. P.e. trabajos que nos encargan y que tenemos que descargar de una web. Se puede usar RPA o un ETL en función de la variabilidad o facilidad de obtener datos del cliente y si tiene que intervenir una persona en algún paso del proceso o no.
Blockchain es la tecnología idea para certificar que algo se ha hecho o que hay unas medidas realizadas en un momento, lugar y con unos parámetros determinados
Smart Fields es una solucion que integra trabajo de campo, sensores, creacion de un datalake para poder ser origen de datos para algoritmos de IA, BI, etc y tiene un planificador visual pensado en agrupar trabajos por ubicaciones geográficas. Si el cliente tiene Microsoft ERP Nav o Business Central tenemos un módulo llamado
Visual Advanced Production Scheduler que utiliza programación lineal con capacidad finita. Con los resultados de estas planificaciones que guardamos en el famoso datalake hacemos luego predicciones con algoritmos de IA
3.- Con el pie cambiado.
Nos han pillado varias veces. Nos pillaron con Machine Learning aplicado a reconocimiento de imágenes donde hicimos varios prototipos (identificar rodillos como utillaje de una fábrica o si había o no cajas en un mueble de supermercado) o con los chatbots.
No es malo que te pillen sin estar preparado. Lo malo es no aprender. ¿En qué te han cogido sin estar preparado?
¿Qué hemos aprendido? que para ir a la velocidad que necesitan las tecnologías para madurar hay que enfocarse en muy pocas funcionalidades y crear ecosistema con otros especialistas. Smart Fields recoge Edge computing de un especialista en capturar datos, procesarlos en una GPU en local y compartirlos de modo seguro / localizacion de vehículos con un gestor de flotas especializado / Planificación visual con otro especialista, etc. Nosotros tenemos potente experiencia en blockchain, RPA, Datalakes y IA para procesamiento de lenguaje natural y señales tipo Smart Grid
4. 4 casos automatizables
5 Enfoques para la planificación visual. los planificadores aceptan muy bien una primera planificacion automática pero tienen que poder entender lo que se propone por la maquina y poder modificarlo. Criterio de maximizar uso de maquinas (rellenar huecos) vs fecha de entrega de pedidos pequeños. Combinar sistemas capacidad finita con IA para mejorar la forma de trabajar (Cuellos de Botella hay pero tienes que elegir el adecuado)
Qué es eso de Visual Advanced Production Scheduler
6 ETL para importar y gestionar los encargos del cliente y
7 Certificaciones con Blockchain
hash de un documento, no los datos. Certificaciones dinámicas. un inspector va un dia a una hora y busca anomalias ya pasadas que pueden haberse perdido o modificado
8 INFORMACION INTEROPERABLE Y CON ORIGEN CONTRASTADO EN DATALAKE
Para normalizar la informacion del datalake. Concepto de Fabric y powerBI.
Microsoft Fabric permite a las organizaciones y a los usuarios convertir repositorios de datos grandes y complejos en cargas de trabajo y análisis accionables, y es una implementación de la arquitectura de malla de datos.
OneLake y lakehouse: la unificación de los lagos
9. Por dónde empezar. Proceso de discovery. INTEGRACIONES CUSTOMER EXPERIENCE[/vc_column_text][vc_single_image image=»1473″ img_size=»large» alignment=»center»][vc_column_text]
Edge Computing + Partes de Trabajo
En una planta industrial es normal tener sensores que envian información a un sistema MES (Manufacturing Execution System)
Un sistema de ejecución de fabricación, o MES, es un sistema de software completo y dinámico que monitorea, rastrea, documenta y controla el proceso de fabricación de bienes desde las materias primas hasta los productos terminados.
Los ojos del MES son los datos que vienen de los sensores. Ahí se puede aplicar IA para analizar en tiempo real esos datos y reaccionar al instante ante una anomalía o incidencia. Ejemplos:
- Puede ser una anomalía visual que la IA clasifica como un producto erróneo,
- Puede ser un patrón que indica el próximo fallo de una máquina (temperatura fuera de rango combinada con variación de presión o la presencia de un ruido,…)
Esta inteligencia aplicada ya al nivel más bajo en la fábrica o en la instalación que sea puede aprovecharse para generar ordenes de trabajo para resolver una incidencia y que le llegan al equipo de personas humanas encargadas de mantenimiento. Todo esto automáticamente.
Todo esto sucede muy lejos del sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) y los sistemas de control de procesos.
Además de la inmediatez de la respuesta inteligente a una incidencia los responsables de fabricar o mantener unos activos tienen la posibilidad de analizar y mejorar estas reglas automáticas de actuación para hacer que la planta sea más eficiente y optimizar la producción.
¿Es o no es revolucionario meter el MES dentro de un router/dataloger con IA?
IA + Trabajo de Campo (Field Services)
Ya hemos visto la IA haciendo inteligente la información generada por los sensores. También se puede usar para predecir cuellos de botella en el trabajo de personas que hacen instalaciones, mantenimiento o cualquier tipo de servicio fuera de sus oficinas. Para ello hace falta que los datos se almacenen de forma aprovechable en lo que se llaman Datalakes o DataStores. Estos datalakes agrupan datos de muy diversos orígenes y que hasta ahora solían estar en sistemas no bien comunicados entre sí formando «silos» independientes. Los Datalakes extraen información de estos silos usando unos sistemas de software llamados ETL (Extract Transform Load) para hacer lo que dicen sus siglas y permitir la «interoperabilidad» de los sistemas.
Esto es el Cielo para un responsable de operaciones, para un gerente y para el director financiero que persigue abaratar costes y maximizar los ingresos.
RPA + Trabajo de Campo + SLA
Con mucha frecuencia trabajamos para clientes muy grandes y exigentes. Tan exigentes que te ponen por escrito los Acuerdos de Niveles de Servicio (SLA, Service Level Agreement).
Al ser grandes cuentas tienen un sistema propio de planificación de actuaciones, obras, trabajos, etc en sus instalaciones o en los «activos» de sus propios clientes. Este sistema suele tener los servicios o trabajos a realizar publicados en un sistema web. Si tú quieres trabajar para ellos necesitas entrar en esa intranet y bajarte los trabajos que te encargan y que vienen con sus fechas de resolucion prevista, sus plazos, materiales e incluso horas previstas a dedicar.
Blockchain + Compliance + Partes de Trabajo
La tendencia actual incluye información y registro sobre Riesgos laborales porque accedes a una instalación ajena donde hay que cumplir y demostrar que cumples unas estrictas normas de seguridad.
El enfoque que estamos ofreciendo es aprovechar la tecnologia de cadena de bloques (blockchain) para certificar, de forma indeleble e inalterable, las actuaciones hechas de acuerdo a las normas de Cumplimiento legal («Compliance») que tiene tu cliente. Si asocias un parte de trabajo donde registras una ubicación GPS, un operario, una actuación y unos valores medidos con herramientas manuales o con sensores a una cadena de bloques tienes una prueba irrefutable de cumplimiento.
Es como si hubieras llevado un Notario a dar fe pero, además, registrando los datos y geolocalizándolos, todo AUTOMATICAMENTE. El ser humano que está allí desplazado se limita a pulsar en su tablet o en su móvil para registrar un parte de trabajo. Todo esto sucede por debajo y sin su intervención.
Esto tiene aplicación cuando intervienen 3 partes como es el caso de las concesiones del gobierno. Tienes que certificar que has hecho algo para cobrar de tu cliente que a su vez tiene un cliente que es el servicio de aguas o de energía que provee a un Ayuntamiento. Lo mismo vale para certificar trabajos de mantenimiento de una carretera o un puerto de mar.
Si te interesa todo el sistema se llama Smart Fields(c) Si tienes interés en alguna parte del sistema preguntanos: escribe aquí y te enviamos una guia en PDF para profundizar
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si estás por ahí podemos hablar
Programa Flyer de Cómo crear una Estrategia en IA dentro de tu organización[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][/vc_column][/vc_row]