Piense en un nuevo paradigma: IA Generativa más automatización
Los responsables de empresas y entidades están estancados pensando en la IA Generativa en un paradigma: como chatbot y asistente personal. Esto es sólo una fracción del potencial de la tecnología. Cuando se le da la capacidad de actuar de forma segura y fiable, la IA Generativa reduce la eficiencia, la productividad, la experiencia y el éxito de las empresas.
La automatización es el eslabón perdido.
La automatización proporciona contexto a la IA Generativa y le permite actuar. Añade músculo a la inteligencia de la IA Generativa y le da el poder de cambiar y tener un impacto valioso. Es la herramienta que las empresas necesitan para convertir el potencial de la IA en resultados empresariales reales y tangibles.
Es hora de que los líderes empresariales piensen en un paradigma totalmente nuevo.
IA impulsada por la automatización
La automatización está en todas partes. Está tan presente en nuestras empresas que casi se ha vuelto invisible. La automatización describe el uso de la tecnología para realizar tareas humanas. La automatización robótica de procesos (RPA) es una de sus formas más comunes, y utiliza robots de software para automatizar tareas repetitivas basadas en el ordenador. Aumenta la productividad y permite a los trabajadores centrarse en tareas más valiosas, estratégicas y complejas.
¿Qué hace de la automatización el socio perfecto de la IA Generativa? Está integrada en una gran variedad de procesos empresariales y puede actuar casi en cualquier lugar.
La automatización proporciona a la IA Generativa el contexto de múltiples fuentes de datos. Además de las fuentes a las que ya puede acceder a través de ChatGPT o Microsoft CoPilot -por ejemplo, SharePoint y documentos de Word-, obtiene información de sistemas empresariales críticos como Salesforce, Oracle y SAP, así como de sitios web y redes sociales.
Además, le ofrece la posibilidad de utilizar estos datos a gran escala en toda la empresa. Ya sea para personalizar masivamente las interacciones con los clientes u obtener resúmenes concisos de datos complejos de Conozca a su cliente (KYC) para tomar decisiones más rápidas.
La automatización permite a la IA Generativa recopilar todo el contexto relevante que necesita y, a continuación, le da la capacidad de actuar sobre esos datos a escala.
Automatización impulsada por IA
Sin embargo, no se trata de una relación unilateral. La automatización da a la IA el poder de actuar, pero la IA, a su vez, da a la automatización el poder de pensar de verdad y tener un gran impacto.
Es importante recordar que la IA Generativa no es la única actriz famosa en el sector. Es sólo el último espectáculo, pero la IA lleva mucho más tiempo presente en los negocios. La IA Generativa genera contenidos para casos de uso general, pero las empresas llevan mucho tiempo utilizando modelos de IA Especializada para:
– Comprensión e interpretación de pantallas: es lo que llaman visión por ordenador
– Análisis de datos
– Procesamiento de documentos,. ahora es «procesamiento inteligente de documentos» (PID)
– Procesamiento de comunicaciones, denominado ahora «minería de comunicaciones».
Una herramienta de IA Generativa como ChatGPT rinde bien en un amplio número de tareas y casos de uso diferentes, pero los modelos de IA Especializada son más como un especialista para una tarea específica.
Por eso es un socio ideal, no un sustituto, para los modelos generativos de «propósito general», ya que añade precisión, fiabilidad y controles sólidos a la potencia y flexibilidad de la IA Generativa.
Si tienes interés en profundizar en estas tecnologías ponte en contacto conmigo y seguro que aprovechamos el tiempo.