Conclusiones obtenidas por Inteligencia artificial en PowerQuery
PowerBI puede usar IA para ayudarte a analizar los datos en power Query («Transformar Datos» en el menu de informes de PowerBI) buscando algunos datos valiosos bien sea:
- Analizando el contenido de las columnas con textos,
- Los enlaces a imágenes que tenga el dataset o
- Aplicar alguno de los algoritmos de Machine Learning que se alojan en Azure, la nube de Microsoft.
Entra en «Transformar datos» y busca las opciones de «Conclusiones de IA»
Conclusiones IA a partir de analizar el texto
En la version gratuita de powerBI desktop tienes disponibles 3 funcionalidades IA:
- Detectar el lenguaje de un texto de una columna (esto permite traducir textos de hojas excel aunque estén en varios idiomas)
- Extraer frases clave de textos largos. Esto te puede servir para organizar luego por esas frases clave la información y para mostrarlas en objetos visuales
- Puntuación de análisis de emociones (sentiment) para detectar si hay emociones en las columnas de texto y si es una manifestación de enfado, alegría, etc darle una puntuacion. P.e. un señor muy enfadado dirá frases que puntuarán muy alto en «enfado». Los textos del ejemplo que son titulos de articulos cientificos puntuarán muy bajo (eso espero)
Podemos explorar las conclusiones de IA de Visión añadiendo un dataset no tiene enlace a imágenes
Lo que te permite powerBI es etiquetar las imágenes «Tag images» para luego poder compararlas o usarlas en los gráficos:
mira qué chulas quedan las imagenes en un objeto visual tabla:
Nuestra cuenta no tiene acceso a Azure Machine Learning así que estas conclusiones IA las abordaremos en otro articulo
Si te ha sido de utilidad dime en qué te ha ayudado
saludos