«En ocasiones veo muertos … «

No sé si has visto la peli «el Sexto Sentido». El niño protagonista dice esto de arriba porque Bruce Willis no se entera.

Imagina que hubiera oportunidades de vender un nuevo servicio a tus clientes y que no te enteras porque no sabes leer tus datos.

Tus datos no te hablan.

Hacer que te hablen es el objetivo del BI (Business Intelligence). Dicho en inglés parece otra cosa. en la pelicula el niño ve cosas que los demás no ven (no hago spoiler)

Tus datos tienen secretos, perspectivas, «insights»  y la IA puede buscar patrones y predecir situaciones

Si tienes una mercería también te pasará esto siempre que tengas digitalizados tus datos. No importa tu tamaño de empresa sino si tienes datos disponibles o  no.

Ahora puedes usar la Inteligencia Artificial en tu informe de powerBI

hoy nos vamos a centrar en usar la IA dentro de powerBI para que nos ayude a entener los elementos influyentes clave en un informe

Esta herramienta te será util si tienes que analizar datos relacionados con una determinada variable

Me ha parecido un buen ejemplo el de powerBI training Peru. Se trata de una encuesta a compradores de vehículos híbridos y les preguntan por los motivos que les llevan a elegir o rechazar un determinado modelo de un fabricante. La variable que vamos a analizar es la Puntuación que dan esos posibles compradores obtenida clasificando en Buena, Regular y Baja a partir de los puntos que van dando en sus respuestas

La (gran) pregunta que se hace un fabricante es:

¿Cuáles son los motivos por los que los clientes NO Comprarían un coche híbrido?

Si ya tienes instalada la versión de escritorio de powerBI crea un proyecto y añade este objeto visual:

Cómo usar el objeto visual de powerBI llamado «Elementos Influyentes clave» aprovechando su algoritmo de clasificación de IA

A partir de los datos de la encuesta en Excel que importamos a powerBI podemos ver estos resultados:

Lo interesante aqui es que hemos puesto en el campo Analizar la variable Puntuación y en el campo «Explicar por» el motivo por el que se llega a esa puntuación. Buscamos variables -elementos- que influyan en la variable «Puntuación» asi que usamos los valores de «Motivos» que sabemos que son influyentes:

El resultado es que haces hablar a los datos y ves que la gente que no compra un híbrido está en 3 segmentos, el mas importante es el que tiene como motivo la «Usabilidad». Les parece poco manejable o poco flexible o lo que sea que les hayan preguntado en la encuesta bajo este punto.

El gerente puede tomar nota de que debe hacer mas «usable», más «seguro», algo más barato y más rápido al vehiculo hibrido si quiere vender más. Al menos debe mejorar la percepción del cliente en estos aspectos. Los datos le dicen por dónde debe ir para vender más.

El detalle del segmento 1 indica que el 18,1% de los encuestados no confian en la seguridad del vehículo híbrido

Descargar el informe de powerBI con los datos de ejemplo

Por cierto, si quieres el informe completo, los datos que hemos usado y ver paso a paso cómo hemos hecho este informe de powerBI envíame un correo aquí: