Te hago un resumen de un articulo de Kyle Wiggers
¿Cuál es la próxima gran novedad en automatización empresarial? Si se pregunta a los gigantes tecnológicos, son los agentes, impulsados por la IA generativa.
¿Qué es un Agente de IA?
Un Agene de IA en realidad es un conjunto de herramientas de IA generativa que pueden realizar tareas complejas mediante interacciones similares a las humanas en plataformas web y de software.
Por ejemplo, un agente podría crear un itinerario rellenando los datos de un cliente en los sitios web de aerolíneas y cadenas hoteleras. O un agente podría solicitar el servicio de transporte más barato a un lugar comparando automáticamente los precios de las distintas aplicaciones.
Aquí es donde los fabricanes huelen una oportundidad de negocio:
* OpenAI, fabricante de ChatGPT, está desarrollando sistemas de agentes de IA.
* Google presentó una serie de productos similares a agentes en su conferencia anual Cloud Next a principios de abril.
«Las empresas deberían empezar a prepararse hoy mismo para la adopción a gran escala de agentes autónomos», escribían recientemente en un informe los analistas de Boston Consulting Group, citando a expertos que estiman que los agentes autónomos se generalizarán en un plazo de tres a cinco años.
Agentes IA autónomos versus Automatización de la vieja escuela
¿En qué situación queda la RPA?
La automatización robótica de procesos (RPA) se puso de moda hace más de una década, cuando las empresas recurrieron a esta tecnología para reforzar sus esfuerzos de transformación digital y reducir costes. Al igual que un agente, la RPA impulsa la automatización del flujo de trabajo. La RPA tradicional automatiza tareas de una forma mucho más rígida, basada en reglas preestablecidas «si pasa esto -entonces haz esto otro» para procesos que pueden dividirse en pasos estrictamente definidos y discretizados.
«La RPA puede imitar las acciones humanas, como hacer clic, escribir o copiar y pegar, para realizar tareas con mayor rapidez y precisión que los humanos», explicó Saikat Ray, analista VP de Gartner, a TechCrunch en una entrevista. «Sin embargo, los bots RPA tienen limitaciones cuando se trata de manejar tareas complejas, creativas o dinámicas que requieren el procesamiento del lenguaje natural o habilidades de razonamiento.»
Esta rigidez encarece la construcción de RPA y limita considerablemente su aplicabilidad.
Una encuesta realizada en 2022 por Robocorp, un proveedor de RPA, revela que de las organizaciones que afirman haber adoptado RPA, el 69% experimenta flujos de trabajo de automatización rotos al menos una vez a la semana, muchos de los cuales tardan horas en solucionarse. Se han creado negocios enteros para ayudar a las empresas a gestionar sus instalaciones de RPA y evitar que se rompan.
Los proveedores de RPA no son ingenuos. Son muy conscientes de los retos y creen que la IA generativa podría resolver muchos de ellos sin acelerar la desaparición de sus plataformas. En opinión de los proveedores de RPA, la RPA y los agentes impulsados por la IA generativa pueden coexistir pacíficamente y quizás algún día incluso complementarse.
Automatización con IA generativa
UiPath, uno de los mayores actores del mercado de RPA con más de 10.000 clientes estimados, entre ellos Uber, Xerox y CrowdStrike, anunció recientemente nuevas funciones de IA generativa centradas en el procesamiento de documentos y mensajes, así como en la realización de acciones automatizadas para ofrecer lo que Bob Enslin, CEO de UiPath, denomina «transformación digital con un solo clic».