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PowerBI. Cómo elegir el mejor Objeto Visual. PubMed

15/06/2024

Tenemos una fuente de datos de unos 300.000 articulos científicos. Es una lista de artículos con su título y un montón de columnas que clasifican a este artículo, junto con una puntuación general del valor del articulo desde 0 a 5. Todos tienen que ver con el diagnostico, tratamiento, prevención, etc del Covid 19

Es un excel obtenido con extracción de datos de la BBDD PubMed y se llama «articles.xlsx»

 

Examinamos con atención los datos y nos hacemos preguntas:

¿Cuántos casos de covid se analizaban en estos articulos por fechas?

¿Cuál es la puntuación media de estos articulos?

¿Cuántos artículos tratan el covid para gente mayor de 80 años ?

¿Y cuántos hay sobre recien nacidos? ¿de qué temática?

Después de probar unos cuantos objetos visuales y sin transformar los datos podemos hacer hablar a los datos así:

 

¿Cuántos artículos tratan el covid para gente mayor de 80 años ?

El analisis del cuadro sobre % y métricas es de la IA de copilot. No es relevante pero en otros estudios puede que lo sea